2025년 1월 28일 화요일
구글과 급성장 기업에서 배우는 조짐 포착
구글과 급성장 기업에서 배우는 조짐 포착
구글의 움직임에서 조짐을 읽다
오늘날 기술과 혁신의 방향을 이해하려면 구글의 움직임을 살펴보는 것이 중요합니다. 구글은 단순히 검색 엔진을 운영하는 기업이 아닙니다. 다양한 산업에 걸쳐 선진적인 기술을 도입하고 개발하며, 그 방향성을 통해 미래의 조짐을 보여줍니다.
예를 들어, 2010년 이후 구글은 다양한 기업을 매수하며 급성장하고 있습니다. 채팅형 소셜네트워크, 온라인 사진 편집 서비스, 음성 인식, 자율주행차 등 다양한 분야에서 기술력을 확장하고 있습니다. 특히 최신 인공지능 기술인 TensorFlow를 무료로 공개하며 AI 시장에서도 영향력을 확대하고 있습니다. 이 모든 움직임은 구글이 인터넷과 모바일 플랫폼을 장악하며 기술의 최전선에 서 있음을 보여줍니다.
딜로이트 테크놀로지 패스트 500: 급성장 기업 살펴보기
구글 외에도 빠르게 성장하는 기업을 살펴보는 것은 미래를 예측하는 중요한 방법입니다. 딜로이트 테크놀로지 패스트 500은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 기술 기업을 순위로 제공하며, 우리가 놓치기 쉬운 변화의 신호를 포착할 수 있도록 돕습니다.
예를 들어, 북미 지역 1위를 차지한 MobileIron은 모바일 기기 관리와 보안 솔루션을 제공하며, 스마트폰 시대의 도래를 빠르게 예측했습니다. 또 다른 사례로는 아시아·태평양 지역 1위를 기록한 Daum Kakao(현재의 카카오)가 있습니다. 카카오톡을 통해 모바일 메신저 시장의 가능성을 빠르게 포착한 이들은 단기간 내에 시장을 선도하는 기업으로 성장했습니다.
조짐을 활용해 미래를 준비하자
구글의 사업 확장과 딜로이트의 급성장 기업 랭킹은 우리에게 중요한 메시지를 전달합니다. 변화의 신호는 기술 산업의 최전선에서 시작되며, 이를 이해하고 대비하는 자만이 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.
오늘날, 구글과 같은 혁신 기업의 움직임을 관찰하고 딜로이트의 데이터를 적극적으로 활용하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 당신은 미래의 조짐을 놓치고 있지 않나요? 오늘부터 작은 변화의 신호를 감지하고 실행에 옮기는 노력을 시작해보세요.
2024년 11월 12일 화요일
구글과 OpenAI의 AI 대결: 자비스부터 o2까지, 인류의 미래를 바꿀 AI 혁신
구글과 OpenAI의 AI 대결: 자비스부터 o2까지, 인류의 미래를 바꿀 AI 혁신
서론: 치열해지는 AI 경쟁, 그 중심에 선 인물들
AI는 이미 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있으며, 기술 발전 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 구글의 실수로 세상에 잠시 등장한 ‘자비스’, 그리고 OpenAI의 차세대 AI 모델 ‘o2’의 놀라운 성능 소식까지, 이 모든 이야기는 기술 경쟁의 치열함과 AI 혁신의 가능성을 보여줍니다. 이번 글에서는 구글과 OpenAI가 보여준 AI 기술의 진보와 그로 인한 보안 문제, 환경 문제 등 다양한 이슈들을 살펴보겠습니다.
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| 이들의 비교-오픈에이아이 vs 구글 |
본론
1. 구글의 자비스 유출 사건: 너무 일찍 세상에 나온 비서 AI
최근 구글은 내부적으로 개발 중이던 AI 서비스 ‘자비스(Jarvis)’를 실수로 잠시 공개하게 되었습니다. 자비스는 아이언맨의 AI 비서와 같이 사용자의 명령을 수행하는 AI 에이전트입니다. 마치 영화 속의 장면처럼, 사용자 대신 다양한 작업을 수행할 수 있는 자비스는 가정과 사무실에서의 활용 가능성이 기대되지만, 이번 유출 사건은 개발 과정의 보안 문제를 드러냈습니다. 자비스는 구글 크롬 웹 스토어에서 잠시 다운로드 가능했지만, 곧바로 차단되며 보안 문제의 중요성을 다시 일깨웠습니다.
2. AI의 보안 역할: 구글과 딥마인드의 빅 슬립 프로젝트
AI가 발전하면서 이제는 사이버 보안까지 AI에 의존하는 시대가 되었습니다. 구글의 프로젝트 제로와 딥마인드가 협력해 개발한 ‘빅 슬립(Big Sleep)’은 AI를 활용해 보안 취약점을 탐색하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 오픈 소스 DBMS SQLite에서 발견된 ‘스택 버퍼 언더플로우’ 취약점을 수정하며 사이버 보안의 새로운 장을 열었습니다. 빅 슬립은 기존 퍼징 기법을 보완하며 AI가 새로운 제로데이(Zero-day) 취약점을 탐지할 가능성을 열어주었습니다. 앞으로 AI가 보안의 핵심 역할을 수행할 것이라는 기대가 커지고 있습니다.
3. OpenAI의 컴퓨팅 문제: 알트만의 고민과 xAI의 도전
OpenAI의 CEO 샘 알트만은 컴퓨팅 자원의 부족이 AI 모델의 발전에 걸림돌이 되고 있다고 밝혔습니다. 복잡해진 AI 모델을 실행하고 훈련하기 위한 컴퓨팅 인프라가 부족하다는 것입니다. 이는 일론 머스크가 xAI의 슈퍼컴퓨터에 10만 개의 GPU를 사용한 것과 대조되는 상황으로, OpenAI는 현재 브로드컴과 협력해 AI 칩을 개발 중이지만, 이 칩의 출시 시점은 2026년으로 예정되어 있어 당장 활용하기에는 시간이 필요합니다. 이러한 상황은 OpenAI의 차세대 모델 개발에도 영향을 미쳐, 음성 인식 기능과 이미지 생성 모델, 비디오 생성 도구 소라(Sora)의 출시가 지연되고 있습니다.
4. 차세대 AI 모델 o2: 인간을 초월하는 성능?
샘 알트만은 최근 자신의 SNS에서 ‘o2’ 모델이 전문가 수준을 넘는 성과를 보였다고 밝혔습니다. 특히 GPQA라는 과학적 문제를 푸는 AI 벤치마크 테스트에서 기존 모델을 뛰어넘는 105%라는 놀라운 성과를 보여주었습니다. GPQA는 고난도의 선택형 문제로 박사 과정의 연구자들도 평균 65%의 정답률을 보이는 어려운 시험입니다. o2는 105%라는 점수를 통해 AI가 인간의 전문가 수준을 초월할 가능성을 입증했습니다. 알트만은 이 발표를 해프닝이라고 정정했지만, 차세대 AI의 가능성을 충분히 시사했습니다.
5. 환경 문제로 좌절된 AI 프로젝트: 메타의 벌 보호 문제
메타(Meta)는 AI 데이터 센터를 건설하려던 계획이 희귀 벌의 발견으로 좌절되었습니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 미국의 원자력 발전소와 협력하여 친환경 전기를 공급받으려 했으나, 데이터 센터 예정지에 서식하는 벌이 환경 문제를 불러일으켰습니다. 벌은 생태계에 중요한 역할을 하는 곤충으로, 이들의 서식지를 보호해야 한다는 환경 보호 규제에 따라 데이터 센터 건설은 불투명해졌습니다. AI와 친환경의 융합을 꾀하는 메타의 노력이 계속될지 주목됩니다.
6. AI의 미래, 그리고 우리에게 주는 메시지
구글과 OpenAI, 그리고 메타의 사례에서 알 수 있듯이 AI는 단순한 기술 도구를 넘어 다양한 사회적, 환경적 영향을 끼치고 있습니다. 컴퓨팅 자원의 한계, 보안 취약점, 환경 문제 등 AI 기술의 진보와 함께 여러 과제도 발생하고 있습니다. 이는 AI 기술의 발전이 단순히 혁신으로만 이어지지 않으며, 기술의 책임과 지속 가능성에 대한 고민도 필요하다는 것을 시사합니다.
결론: AI와 함께하는 미래의 방향성
AI 기술은 미래의 삶을 크게 변화시키고 있으며, 구글과 OpenAI가 이끄는 혁신은 그 중심에 서 있습니다. 컴퓨팅 자원 부족으로 인한 기술 지연과 보안 문제, 환경 이슈 등은 기술이 해결해야 할 중요한 과제들입니다. 이들이 더 나은 세상을 만들기 위해 AI를 어떻게 활용할지, 그리고 이러한 기술들이 우리 일상에 어떤 변화를 가져올지 주목해야 합니다. AI의 발전이 사회와 환경에 긍정적인 영향을 미치도록 우리 모두가 관심을 갖고 지켜봐야 할 시기입니다.
2024년 10월 21일 월요일
구글, 검색 광고 시장에서 50% 이하 점유율로 추락 예상: AI와 이커머스의 급부상
구글, 검색 광고 시장에서 50% 이하 점유율로 추락 예상: AI와 이커머스의 급부상
구글이 미국 검색 광고 시장에서 독점적 지위를 상실하며, 점유율이 10년 만에 처음으로 50% 아래로 하락할 것으로 전망되고 있습니다. 이는 아마존, 틱톡, 그리고 AI 기반 스타트업들의 약진과 검색 광고 생태계의 변화에 기인한 것입니다.
1. 구글의 점유율 하락과 경쟁 구도
- 구글의 2023년 검색 광고 점유율은 50.5%로 집계되었으나, 2024년에는 48.3%까지 하락할 것으로 예상됩니다.
- MS 빙(Bing) 역시 검색 점유율이 4.8%로 감소할 전망입니다.
- 반면 아마존의 검색 광고 점유율은 2018년 10%에서 올해 22.3%로 두 배 이상 증가하였으며, 2024년에는 24.2%에 이를 것으로 보입니다.
아마존의 검색 광고 성장은 쇼핑 연계 검색의 효과 덕분입니다. 아마존의 플랫폼은 소비자 구매 데이터를 활용해 광고 성과를 최적화하고, 명확한 구매 의도를 가진 소비자들을 대상으로 광고를 제공합니다.
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| 사진- 셔터스톡 |
2. AI와 소셜 미디어의 부상
- 틱톡은 사용자 검색 데이터를 활용해 맞춤형 광고를 도입했으며, 미국 광고 매출이 지난해 대비 38.1% 증가할 것으로 예상됩니다.
- AI 스타트업 퍼플렉시티는 광고를 본격적으로 도입하며 AI 검색 시장에 새로운 경쟁자로 떠오르고 있습니다.
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MS 빙도 AI 기반 챗봇과 스폰서 링크 광고를
결합해 검색 광고의 새로운 가능성을 모색하고 있습니다.
3. 구글의 대응 전략
구글은 이러한 시장 변화에 대응하기 위해 AI 개요 기능에 광고를 도입했습니다. 현재는 미국 내 모바일 서비스에서만 시행하고 있으며, 이를 확대할 계획입니다. 또한 구글 렌즈에 동영상 검색 기능과 전자상거래에 특화된 제품 정보를 제공하며, 쇼핑 관련 검색 기능을 강화하고 있습니다.
4. 검색 광고 시장의 변화와 미래 전망
AI와 소셜 미디어 플랫폼의 부상은 검색 광고 시장의 판도를 빠르게 바꾸고 있습니다. 오픈AI의 서치GPT 등장도 이러한 변화를 가속화하며 구글과 직접 경쟁할 것으로 보입니다. 구글의 브렌든 크레이엄 부사장은 “AI 기반 경험의 수익화가 성공을 이끌 것”이라고 자신감을 드러냈지만, 앞으로의 경쟁은 더욱 치열해질 전망입니다.
결론: AI와 이커머스 중심의 검색 광고 생태계 변화
검색 광고 시장은 더 이상 구글의 독점 구도가 아닙니다. AI, 이커머스, 소셜 미디어가 부상하며 더 정교한 광고 솔루션과 맞춤형 경험을 제공하는 플랫폼들이 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 광고주들에게 더 다양한 선택지와 새로운 기회를 열어주고 있으며, 앞으로의 경쟁 구도에 큰 영향을 미칠 것입니다.
