[Template] 지능형 데이터 분석 및 알림 에이전트 구조|가나투데이
[Template] 지능형 데이터 분석 및 알림 에이전트 구조
에이전트 설계 아키텍트로서, 복잡한 로직을 한눈에 파악하고 즉시 이식할 수 있는 표준 템플릿 구조를 설계해 드립니다. 이 구조는 n8n의 유연성과 에이전트의 지능적 판단력을 결합한 '지능형 응대 파이프라인'의 정석입니다.
이 템플릿은 자극(Input) -> 해석(Process) -> 판단(Logic) -> 행동(Action)의 4단계 층위로 구성됩니다. n8n 워크플로우 화면에 아래 순서대로 노드를 배치해 보세요.
1층: 감각 레이어 (The Ingestor)
외부의 변화를 감지하고 데이터를 에이전트 내부로 끌어들이는 관문입니다.
노드 1: Google Sheets Trigger (또는 Webhook)
역할: 새로운 데이터가 발생하면 즉시 워크플로우를 깨웁니다.
핵심 설정:
Poll Times를 업무 중요도에 따라 설정하세요.
노드 2: Edit Fields (Set)
역할: 들어온 데이터 중 필요한 것(이름, 이메일, 본문)만 골라냅니다.
내부 로직: 데이터의 규격화를 통해 이후 노드들이 헷갈리지 않게 만듭니다.
2층: 분석 레이어 (The Brain)
단순 데이터를 지능적 정보로 가공하는 단계입니다. (AI 에이전트의 핵심)
노드 3: AI Agent (Opal 연동 시)
역할: 텍스트의 감정을 분석하거나 핵심 요약을 수행합니다.
프롬프트 예시: "다음 피드백의 감정을 긍정/중립/부정 중 하나로 분류하고 요약해줘."
노드 4: If (Condition)
역할: 분석된 결과에 따라 혈류의 방향을 결정합니다.
조건 설정:
{{ $json.sentiment }} === '부정'
3층: 실행 레이어 (The Actor)
판단 결과에 따라 실제 외부 세계에 물리적 변화를 일으킵니다.
노드 5-A: Discord / Slack (Warning Path)
역할: 부정적 피드백이나 긴급 상황을 운영진에게 즉시 보고합니다.
노드 6-B: Google Sheets / Email (Success Path)
역할: 긍정적 데이터를 아카이브하거나 사용자에게 감사 메일을 보냅니다.
Opal/n8n 즉시 적용을 위한 로직 설계도
| 단계 | 노드 명칭 | 내부 로직 (Internal Logic) | 체크포인트 |
| 자극 | Trigger | 외부 자극 발생 시 아이템 생성 | 데이터 누락 여부 확인 |
| 정제 | Edit Fields | 필요한 필드만 남기고 데이터 경량화 | 필드명 오타 확인 |
| 분석 | AI Agent | LLM을 활용한 의도 및 감정 파악 | 프롬프트 정확도 |
| 판단 | If Node | 조건에 따른 신경망 분리(True/False) | 예외 처리 경로 유무 |
| 동작 | Output Node | 최종 목적지로 메시지 발송 | API 권한 확인 |
실무자를 위한 템플릿 활용 팁
모듈화: 각 층을 별도의 서브 워크플로우로 만들면 나중에 다른 에이전트를 만들 때 재사용하기 좋습니다.
에러 핸들링: 모든 노드 우클릭 후
Settings > On Error > Continue혹은 별도의 Error Trigger 노드를 만들어 에이전트가 멈추지 않게 하세요.데이터 스냅샷: 개발 단계에서는
Execute Workflow를 눌러 각 노드 사이의 화살표 위에 뜨는 아이템 개수와 데이터 내용을 실시간으로 스캔하며 보정하세요.
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