일론 머스크가 말한 "뇌가 안 잊는 기억법":그 정보에 '의미(meaning)'를 부여하라.
일론 머스크가 말한 "뇌가 안 잊는 기억법":그 정보에 '의미(meaning)'를 부여하라.
1. 뇌는 기본적으로 '잊기' 위해 설계되어 있다
머스크의 핵심 포인트부터 짚고 넘어가죠.
이 말은 과학적으로도 맞아요. 에빙하우스의 망각곡선에 따르면 학습 후 1시간 만에 50%, 하루 만에 70%가 휘발됩니다. 뇌는 생존에 직접적 도움이 안 되는 걸 '쓰레기'로 분류해 버리는 거죠. 그런데 머스크는 여기서 한 발 더 나아갑니다.
"잊히지 않게 하려면? 그 정보에 '의미(meaning)'를 부여하라."
단순 반복 암기나 플래시카드만으로는 부족합니다. 뇌가 "이건 나한테 왜 중요한가?"라는 이유를 찾아야 장기기억으로 올라갑니다.
2. '의미 부여'의 실전 3단계
머스크가 여러 인터뷰(벤 샤피로 팟캐스트, 조 로건 등)에서 반복적으로 강조한 방법은 크게 세 단계로 정리됩니다.
첫째, 'semantic tree(의미의 나무)' 구조부터 세워라
지식을 '나무'로 상상하세요.- 줄기(trunk) : 가장 기본적인 원리(First Principles)
- 큰 가지(big branches) : 핵심 개념
- 잎사귀(leaves/details) : 세부 사항·응용
"지식을 semantic tree처럼 봐라. 줄기와 큰 가지를 먼저 이해하지 않으면 잎사귀가 붙을 데가 없다."
예를 들어 로켓 공학을 배울 때 "중력, 추진력, 궤도 역학" 같은 기본 물리 원리를 먼저 완전히 이해해야 세부 설계(재사용 로켓 등)가 자연스럽게 붙습니다. 줄기가 없으면 아무리 많은 잎을 붙여도 바람에 다 날아가 버려요.
둘째, '왜(Why)'를 끊임없이 물어라
새로운 정보를 만날 때마다 스스로에게 질문하세요.- 이게 기존에 내가 아는 것과 어떻게 연결되는가?
- 이 정보가 내 인생·목표에 어떤 의미가 있는가?
- 만약 이걸 모르면 어떤 손해를 보는가?
셋째, 감정 + 황당함을 더해 '특별 저장'하라
머스크는 직접 말하지 않았지만, 그의 방식과 잘 맞는 보완 트릭입니다.- 감정 연결 : 놀람·기쁨·분노 같은 강한 감정을 정보와 엮으면 아! 미달러! 조:: amygdala(편도체)가 활성화되어 장기기억으로 직행합니다.
- absurd(황당한) 연상 : 평범한 건 뇌가 무시하지만, 터무니없는 이미지는 "이건 이상해!" 하면서 특별히 저장합니다.
영어 단어 "ubiquitous(편재하는)"을 외울 때
→ "유비쿼터스? 유비(有備)하면 퀴터스(무적)가 된다! 세상에 편재하는 건 무적의 준비된 사람뿐이야!" + (상상: 내가 슈퍼히어로처럼 어디서나 나타나는 장면)
이렇게 하면 거의 평생 잊지 않습니다.
3. 머스크 본인이 어떻게 썼을까? 실제 사례
- 로켓 독학 : 엔지니어 없이 로켓을 만들 때, 책 몇 권과 기본 물리 원리부터 파고들었습니다. "왜 로켓은 비싸야 하는가?"라는 질문을 던져 기존 산업 관행을 깨뜨렸죠.
- 배터리 혁신 : 테슬라가 배터리 가격을 낮춘 건 "원자재 가격은 얼마인가?"부터 계산하며 semantic tree를 다시 그린 결과입니다.
- 다중 분야 마스터 : 물리·공학·AI·경영까지 – 모두 기본 원리부터 연결 지어 학습했기 때문에 가능했습니다.
4. 지금 당장 써먹을 수 있는 5가지 실천법
- 새로운 주제 공부 시작 전 10분 동안 "이걸 왜 배워야 하지?"를 자유롭게 적어보기
- 핵심 개념 3~5개만 뽑아 '나무 그림' 그리기 (줄기 → 가지 → 잎)
- 책/강의 들을 때마다 1분마다 멈추고 "이 부분이 내 인생에 어떤 의미?" 말로 설명해보기
- 외울 게 생기면 황당+감정 스토리 1개 만들어 30초 상상하기
- 배운 걸 다음 날 친구나 SNS에 "이거 진짜 신기해!" 하며 설명하기 (가르치는 행위 = 최고의 복습)
마무리: 잊지 않는 건 기술이 아니라 태도
머스크의 기억법은 결국 "의미를 만드는 사람" 이 되는 겁니다. 당신은 오늘 어떤 의미를 만드셨나요?
AI 시대에 가장 강력한 무기는 '외우는 양'이 아니라 '연결하고 의미를 부여하는 능력'입니다. 뇌가 자동으로 잊으려 해도, 당신이 "이건 내 인생의 일부야"라고 선언하면 뇌는 순순히 저장합니다.
오늘부터 한 가지 정보만 골라 semantic tree를 그려보세요.
그 작은 나무 한 그루가, 언젠가 당신의 거대한 지식 숲이 될 겁니다.
이 방법 실제로 써보신 분들, 효과 어땠는지 댓글로 공유해주세요!




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