제 5부. 지능형 자동화 구현: N8N에 '판단' 로직을 부여하는 조건부 실행과 워크플로 분기 마스터하기

인트로: N8N (Nodes. Nodes.)에 지능을 불어넣다

제4부까지 우리는 여러분의 서버에 N8N(Nodes. Nodes.) 자동화 환경을 구축하고, 노드들을 연결하여 데이터를 한 방향으로 흘려보내는 직선형(Linear) 워크플로를 완성했습니다. 이제 우리의 N8N은 정기적으로 일을 처리하지만, 아직 '스스로 생각하는' 능력이 부족합니다.

현실의 자동화는 'A 조건이면 B 행동, A 조건이 아니면 C 행동'**처럼 데이터의 속성에 따라 경로를 나누는 지능적인 판단을 요구합니다. 예를 들어, 뉴스 피드에서 'AI'는 키워드가 포함된 기사만 구글 시트에 저장하고, 그 외의 기사는 무시해야 할 수 있습니다.

이번 제5부는 N8N이 단순한 자동화 툴을 넘어

지능형 자동화 시스템이 되도록 만드는 핵심 로직을 다룹니다.

우리는 이전에 정의한 '로직/유틸리티 노드' 중 가장 중요한 두 가지 노드 유형을 통해 워크플로의 흐름을 완벽하게 통제할 것입니다.

• Filter 노드를 통한 데이터 통제: 데이터 아이템이 다음 노드에 접근할 자격이 있는지 판단하여, 불필요한 데이터가 다음 단계를 실행하는 것을 원천적으로 차단합니다.

• If 노드를 통한 경로 분기: 데이터의 성격에 따라 워크플로의 실행 경로를 '참(True)과 '거짓(False)'의 두 갈래로 나누어, 각각 다른 앱에 연동하거나 다른 방식으로 처리하도록 만듭니다.

N8N의 노드에 여러분의 의도를 담은 판단 로직을 부여함으로써, 복잡하고 섬세한 비즈니스 프로세스까지 완벽하게 자동화할 수 있게 됩니다. 이제 N8N의 진정한 힘을 경험해 봅시다!

1: 지능형 로직의 핵심, Filter 노드 vs. If 노드

워크플로에 판단 능력을 부여하기 위해 사용하는 노드는 여러 가지가 있지만, 데이터의 흐름을 제어하는 가장 중요한 두 가지 노드는 Filter와 If입니다. 이 둘의 차이점을 이해하는 것이 로직 설계의 첫걸음입니다.

1. Filter 노드: "자격 없는 데이터는 통과 금지" (데이터 필터링)

Filter 노드는 데이터 아이템 자체를 검사하여, 설정된 조건을 만족하는 아이템만 다음 노드로 흘려보냅니다. 조건을 만족하지 못하는 아이템은 워크플로의 해당 경로에서 그대로 소멸됩니다.

• 주요 역할: 데이터 목록에서 특정 조건을 충족하는 레코드만 선택적으로 추출하고 싶을 때 사용합니다.

• 작동 방식: Filter 노드에는 출력 포트가 하나뿐입니다.

• 활용 예시:

  • 목표: 100개의 뉴스 기사 중, title 필드에 **'AI'**라는 단어가 포함된 기사 아이템만 남기고 싶을 때 사용합니다.

  • 결과: 100개 아이템 중 조건을 충족한 5개의 아이템만 다음 노드(예: Google Sheets)로 전달되고, 나머지 95개는 버려집니다.

2. If 노드: "조건에 따라 경로를 분리" (워크플로 분기)

If 노드는 조건을 검사하여, 데이터 아이템이 어떤 경로로 흘러가야 할지를 결정합니다. 데이터를 버리는 대신, 두 개의 분리된 경로(참/거짓) 중 하나로 내보냅니다.

• 주요 역할: 동일한 데이터를 서로 다른 두 가지 방식으로 처리하고 싶을 때(예: 중요 데이터는 슬랙으로, 일반 데이터는 데이터베이스로) 사용합니다.

• 작동 방식: If 노드에는 두 개의 출력 포트(True와 False)가 있습니다.

• 활용 예시:

  • 목표: 들어온 모든 이메일을 검사하여, 제목에 '긴급' 키워드가 포함되면 슬랙으로 즉시 알림을 보내고, 그렇지 않으면 모두 구글 시트로 저장하고 싶을 때 사용합니다.

  • 결과: 조건을 충족하는 아이템은 True 포트(슬랙 알림 노드)로, 불충족하는 아이템은 False 포트(Google Sheets 노드)로 전달됩니다.

3. 노드 선택의 기준: "버릴 것인가, 나눌 것인가?"

노드	출력 포트	데이터 처리 방식	언제 사용하는가?
Filter	1개 (참만 통과)	조건을 만족하지 못하는 아이템은 버린다 (제거).	후속 작업이 선별된 아이템에만 필요할 때.
If	2개 (참/거짓)	아이템을 조건에 따라 분리하여 다른 경로로 보낸다.	모든 아이템이 결국 어떤 종류의 후속 작업이든 필요할 때.

2: Filter 노드를 활용한 데이터 선택적 추출 실습

Filter 노드는 워크플로의 효율성을 결정하는 핵심 노드입니다. 이전 부에서 구축한 'RSS to Slack' 워크플로를 확장하여, 특정 키워드가 포함된 기사만 Slack으로 보내도록 Filter 노드를 추가해 보겠습니다.

1. Filter 노드 설정의 핵심: 조건(Condition) 구성

Filter 노드의 성공은 **어떤 필드(Field)**를 **어떤 기준(Condition)**으로 검사할지에 달려 있습니다.

구성 요소	설명	사용 예시
Value 1	검사하려는 데이터 필드의 값을 Expression으로 지정합니다.	{ { $json.slackTitle } }
Operation	두 값을 비교할 연산자를 지정합니다.	Contains (포함), Equals (동일), GreaterThan (크다)
Value 2	Value 1과 비교할 기준 값 (키워드, 숫자)을 지정합니다.	AI

2. 실습: 'AI' 키워드 필터링 워크플로 구축

이전 워크플로(Cron → RSS Read → Set → Slack)에 Filter 노드를 추가합니다.

A. Filter 노드 배치 및 연결

1. 배치: Set 노드 (데이터 정리)와 Slack 노드 (최종 액션) 사이에 Filter 노드를 연결합니다.

2. 노드 선택: 캔버스에 Filter 노드를 추가하고, Set 노드의 출력 포트와 연결합니다.

B. Filter 노드 상세 설정

1. 조건 추가: Conditions 섹션에서 Add Condition을 클릭합니다.

2. Value 1 (검사 대상): 이전 Set 노드에서 정리한 제목 필드인 **{ { $json.slackTitle } }**을 Expression으로 입력합니다.

3. Operation (연산자): 드롭다운 메뉴에서 Contains (포함)를 선택합니다.

4. Value 2 (기준 값): 따옴표 없이 **AI**를 입력합니다. (대소문자 구분을 원하면 Contains 대신 Contains Case Sensitive를 사용합니다.)

C. 논리 연산자 결합 (Optional)

Filter 노드에서 여러 개의 조건을 동시에 검사해야 할 경우, 상단의 Logic 설정을 활용합니다.

• AND: 모든 조건이 참일 때만 통과 (키워드 A 그리고 키워드 B가 모두 포함)

• OR: 조건 중 하나라도 참이면 통과 (키워드 A 또는 키워드 B 중 하나라도 포함)

예를 들어, 'AI' 또는 'Automation' 키워드가 포함된 기사만 통과시키려면 Logic을 **OR**로 설정하고, 두 번째 조건을 추가하여 **slackTitle Contains Automation**을 설정하면 됩니다.

3. 워크플로 실행 및 결과 검증

워크플로를 실행하면, Filter 노드는 이전 노드(Set)에서 받은 모든 아이템을 검사하고, AI 키워드가 포함된 아이템만 Slack 노드로 전달합니다.

• 실행 확인: Filter 노드를 클릭하고 우측의 Output Data를 확인하십시오. Incoming Items와 Outgoing Items의 숫자를 비교하면, 몇 개의 아이템이 필터링되어 제외되었는지 즉시 파악할 수 있습니다.

Filter 노드를 통해 우리는 불필요한 API 호출을 줄이고, Slack 채널에 진짜 중요한 정보만 알림으로써 정보 과부하를 방지할 수 있게 되었습니다.

3: If 노드를 활용한 워크플로 분기 및 복합 로직 구현

Filter 노드가 '자격 없는 데이터 제거'를 담당했다면, If 노드는 '조건에 따라 다른 경로로 보내는' 역할을 수행합니다. 이번 실습에서는 동일한 RSS 데이터가 '중요 키워드 포함' 여부에 따라 두 개의 상이한 시스템(Google Sheets vs. Discord)으로 분리되어 전송되도록 워크플로를 확장해 보겠습니다.

1. If 노드 설정: 참(True)과 거짓(False) 경로 만들기

If 노드는 Filter 노드와 마찬가지로 조건을 검사하지만, 결과를 True (참) 포트와 False (거짓) 포트로 내보냅니다.

A. If 노드 배치 및 연결

1. 배치: Set 노드 (데이터 정리) 다음에 If 노드를 연결합니다.

2. 조건 설정: If 노드를 클릭하고, Value 1에 **{ { $json.slackTitle } }**을, Operation에 **Contains**를, Value 2에 **필수 키워드**를 입력합니다. (예: ChatGPT, Sora 등)

B. 분기 경로 설정 (Branching)

1. 참 (True) 경로: If 노드의 True 출력 포트에 Google Sheets 노드를 연결합니다.

   • 로직: '필수 키워드'를 포함하는 아이템은 이 경로를 따라 Google Sheets에 저장됩니다.

2. 거짓 (False) 경로: If 노드의 False 출력 포트에 Discord 노드를 연결합니다.

   • 로직: '필수 키워드'를 포함하지 않는 아이템은 이 경로를 따라 Discord 채널에 일반 알림으로 전송됩니다.

2. 분기된 경로별 노드 설정

A. True 경로: Google Sheets (데이터베이스 저장)

• 노드: Google Sheets 노드를 추가하고 크레덴셜을 연결합니다.

• 작업 설정: Operation을 Append Row (행 추가)로 설정하고, 시트 ID와 시트 이름을 지정합니다.

• 데이터 매핑: 데이터 필드를 Expression을 사용하여 시트의 열(Column)에 맞게 연결합니다.

  • title 열: { { $json.slackTitle } }

  • url 열: { { $json.slackURL } }

B. False 경로: Discord (일반 알림 전송)

• 노드: Discord 노드를 추가하고 Webhook URL을 설정합니다.

• 작업 설정: Text 필드에 일반 알림 메시지를 작성합니다.

  • 메시지 텍스트: [일반 알림] 새로운 소식: { { $json.slackTitle } }

3. 워크플로 실행 및 복합 로직 검증

워크플로를 실행하고 각 노드의 결과를 확인하면, 하나의 입력 데이터 목록이 If 노드를 지나며 두 개의 경로로 나뉘어 처리되었음을 확인할 수 있습니다.

• True 결과: '필수 키워드'가 포함된 아이템의 데이터만 Google Sheets에 정확히 저장됩니다.

• False 결과: 나머지 아이템의 데이터는 Sheets에 저장되지 않고, Discord 채널로 알림이 전송됩니다.

이처럼 If 노드를 사용하면, 단 하나의 워크플로로도 데이터의 성격에 따른 복합적인 분기 로직을 구현하여 자동화의 지능 수준을 극대화할 수 있습니다

클로징: 완전한 자동화 시스템의 설계자가 되다 (시리즈 총정리)

이번 제5부를 통해 여러분은 N8N 자동화 워크플로에 '판단' 능력을 부여하는 방법을 완벽하게 익혔습니다.

• Filter 노드를 사용해 선별된 데이터만 다음 작업으로 진행하게 했고,

• If 노드를 활용해 조건에 따라 워크플로의 실행 경로를 지능적으로 분기시켰습니다.

이로써 여러분은 단순한 반복 작업을 넘어, 데이터의 성격과 상황에 따라 스스로 경로를 결정하고 다르게 행동하는 복합적인 자동화 시스템의 설계자가 되었습니다.

💡 N8N 셀프 호스팅 가이드, 전체 여정을 마치며

우리는 제1부의 서버 환경 구축부터 시작하여, 이번 제5부의 지능형 로직 구현에 이르기까지 N8N 자동화 시스템을 완성하는 데 필요한 모든 핵심 요소를 단계적으로 마스터했습니다.

캡슐	노드 유형	시리즈 학습 포인트	달성 목표
1	트리거	언제 자동화를 시작할지 정의했습니다.	주기적인 실행 및 이벤트 감지
2	앱/서비스	외부 세상(SaaS)과 연결하는 방법을 배웠습니다.	Slack, Google Sheets 등과 통신
3	로직	데이터의 흐름과 경로를 통제하는 방법을 익혔습니다.	If/Filter를 통한 지능적 판단 구현

이 가이드는 N8N을 여러분의 서버에 안전하고 안정적으로 구축하는 것뿐만 아니라, 가장 강력한 코어 기능인 데이터 처리 및 흐름 제어 능력까지 확보하는 것을 목표로 했습니다. 이제 여러분의 N8N은 단순한 도구가 아닌, 여러분의 비즈니스 로직에 따라 행동하는 강력한 비서가 될 것입니다.

행동 유발 (CTA): 이제 시작입니다!

5부에 걸친 가이드를 완료한 여러분에게 축하를 보냅니다! 이제 여러분은 어떤 서비스든 N8N으로 연결하고, 원하는 로직을 적용할 수 있는 기반을 다졌습니다.

이 구조를 바탕으로 이제는 여러분의 실제 업무 환경을 둘러보세요.

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동으로, 블로그제작에 도움을 제공합니다.

• 매번 수동으로 처리하는 데이터가 있습니까?

• 두 개 이상의 앱 사이에서 복사/붙여넣기를 하고 있습니까?

배운 지식을 활용하여 여러분만의 독창적인 자동화 워크플로를 구축하고, N8N 커뮤니티에서 더 많은 영감을 얻어 자동화 역량을 확장해 나가시길 바랍니다.

N8N과 함께라면, 자동화의 가능성은 무한합니다!

#가나 투데이 #ganatoday

그린아프로

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N8N 워크플로에서 노드와 노드 유형은? 

N8N 워크플로에서 노드(Node)는 말씀하신 대로 "특정 기능(Function)을 수행하는 덩어리(블록)"라고 정의할 수 있습니다.

📌 노드 = 기능 덩어리 (함수)

• RSS Read 노드는 '지정된 RSS 피드에서 최신 데이터를 읽어오는' 기능을 수행하는 하나의 독립된 덩어리입니다. 따라서 RSS Read 노드 역시 하나의 함수를 수행하는 노드입니다.

N8N의 모든 노드는 다음 중 하나 이상의 기능을 수행합니다.

1. 데이터 입력 (Input): 외부에서 데이터를 가져옴 (예: RSS Read, HTTP Request)

2. 데이터 처리 (Process): 데이터를 가공하거나 변형함 (예: Set, Filter, If)

3. 데이터 출력 (Output): 데이터를 외부 서비스로 보냄 (예: Slack, Google Sheets)

이러한 기능적 덩어리들을 연결하여 하나의 거대한 자동화 함수를 만드는 것이 바로 N8N 워크플로의 핵심 원리입니다.

우리가 자동화를 수행한다는 것은, '캡슐 2번 (App/Service Nodes)'이 외부에서 가져오거나 내보내는 데이터를 '캡슐 3번 (Logic/Utility Nodes)'을 사용하여 필터링하고(Filter), 연결 경로를 분기하여(If), 원하는 방식으로 처리하도록 만드는 과정입니다. 가장 중요한 것은 바로 로직(Logic)입니다. 

캡슐 3번 노드가 없다면, 캡슐 2번 노드는 무조건 데이터를 주고받는 단순한 기계에 불과하지만, 로직 노드가 개입하여 "언제, 어떻게 행동할지"를 결정함으로써 비로소 지능형 자동화가 완성되는 것입니다.N8N의 노드들은 '코어 기능(자동화 처리)'을 가지고 있지만, 그 코어 기능이 3가지의 별도 캡슐(유형) 속에서 서로 다른 역할과 문법(Syntax)을 가지고 작동한다고 볼 수 있습니다.

이 3개의 캡슐은 우리가 정의한 3가지 핵심 노드 유형과 정확히 일치합니다.

캡슐 비유와 노드 유형의 대응

캡슐 번호	노드 유형 (캡슐의 역할)	코어 기능 (노드의 임무)	문법적 제약 (작동 위치)
1번 캡슐	트리거 노드 (시동 장치)	시작 신호 발생	오직 워크플로의 시작점에만 위치 가능
2번 캡슐	애플리케이션 노드 (통신 장치)	외부 데이터 입/출력 (API 연동)	1번 캡슐 이후 어디든 위치 가능
3번 캡슐	로직/유틸리티 노드 (판단 장치)	데이터 가공 및 흐름 제어 (If, Filter)	1번 캡슐 이후 어디든 위치 가능

즉, 모든 노드(함수)는 자동화라는 코어 기능을 수행하지만, 캡슐 1번(트리거)은 워크플로의 문을 여는 역할만 하고, 캡슐 3번(로직)은 데이터를 받아서 판단하는 역할만 전담하는 등 역할 분담이 명확하다고 이해하시면 됩니다.

📌 애플리케이션/서비스 노드 (App/Service Nodes)

캡슐 2번 노드들은 N8N 워크플로의 '팔과 다리' 역할을 합니다. 이들은 워크플로가 구축된 N8N 서버(자체 노드)를 벗어나 외부 세상과 실제로 소통하고 데이터를 주고받는 기능을 전담합니다.

1. 주요 역할: 외부 서비스와의 '통신'

이 노드들의 가장 중요한 임무는 여러분이 일상적으로 사용하는 수많은 웹 서비스(SaaS)나 API와 연결하여 데이터를 읽거나 쓰는 것입니다.

• 입력(Read) 기능: 외부 서비스에서 데이터를 가져옵니다.

  • 예시: Google Sheets에서 특정 행을 읽어오는 노드

• 출력(Write/Action) 기능: 외부 서비스에 새로운 데이터를 쓰거나 특정 동작을 실행합니다.

  • 예시: Slack으로 메시지를 보내는 노드, Notion에 페이지를 생성하는 노드

2. 문법적 특징: 크레덴셜(Credential) 필수

대부분의 캡슐 2번 노드는 외부 서비스에 접근하기 위해 인증(Authentication) 과정을 요구합니다.

• 크레덴셜: 각 노드의 설정 창에서 해당 서비스의 API 키, OAuth 토큰, Webhook URL 등 접근 권한 정보를 등록해야 합니다. (이 정보는 N8N 서버에 안전하게 저장됩니다.)

• 연결의 핵심: 캡슐 2번 노드는 유효한 크레덴셜이 없으면 작동할 수 없습니다.

3. 노드 유형 예시

이 캡슐에는 N8N이 지원하는 수백 가지의 서비스 통합 노드가 포함됩니다.

노드 범주	노드 예시	수행하는 핵심 기능
데이터베이스/스프레드시트	Google Sheets, Airtable, Postgres	데이터 저장, 검색, 수정
CRM/업무 관리	Trello, Notion, Salesforce	카드 생성, 문서 업데이트
메시징/소셜	Slack, Discord, Twitter	알림 전송, 메시지 수신
범용	HTTP Request	특정 서비스가 아닌, 모든 REST API와 통신 가능

요약하자면, 캡슐 2번 노드는 N8N 워크플로를 실제 업무 환경과 연결하는 다리 역할을 수행합니다.

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📌 마크다운과 마크업, 뭐가 달라요?｜블로그 초보를 위한 글쓰기 포맷 이해하기(버전-2)

1. 서론: 블로그 글쓰기, 형식이 왜 중요할까? 

블로그를 처음 시작하면 콘텐츠 주제보다 더 헷갈리는 게 바로 ‘글을 어떻게 써야 하지?’입니다.
어떤 사람은 마크다운을 쓰고, 또 어떤 사람은 HTML 마크업을 사용하죠. 둘 다 뭔가 코딩 같기도 하고, 겁이 나는 분들도 많습니다.

하지만 걱정하지 마세요.
이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 마크다운과 마크업(HTML)의 차이점을 설명하고, 블로그에서 어떤 상황에 어떤 형식을 쓰면 좋은지 알려드립니다.
글쓰기의 형식을 이해하면 블로그 운영이 훨씬 쉬워질 거예요!

이렇게 시작합니다. 사랑은 연필로 쓰세요!!

2. 마크다운(Markdown)이란? 

처음 블로그를 쓰다 보면 “마크다운으로 작성하세요”라는 말을 자주 듣게 됩니다.
**마크다운(Markdown)**은 복잡한 코딩 없이도 글의 구조를 깔끔하게 표현할 수 있는 간단한 텍스트 형식 언어입니다.

예를 들어 # 제목, - 리스트, **굵게**, [링크](url)처럼
직관적인 문법을 통해 글의 제목, 목록, 강조 등을 손쉽게 표시할 수 있죠.

이 형식은 깃허브(GitHub), 노션(Notion), 티스토리, 워드프레스 같은 플랫폼에서도 널리 쓰입니다.
특히 초보자도 복잡한 HTML 없이도 정돈된 글을 쓸 수 있다는 장점이 있어 블로거들에게 인기가 높습니다.

쉽게 말해, **마크다운은 ‘코딩 없이도 예쁘게 쓰는 형식’**이라고 이해하면 됩니다.

3. 마크업(Markup, HTML)이란? (약 300자)

이번에는 마크업, 그중에서도 우리가 가장 많이 접하는 **HTML(HyperText Markup Language)**을 알아볼 차례입니다.

HTML은 웹페이지를 구성하는 기본 언어로, 웹브라우저가 인식할 수 있는 형식입니다.
<h1>제목</h1>, <strong>강조</strong>, <a href="링크">텍스트</a>처럼 **태그(tag)**를 사용해 글의 구조와 디자인을 정의하죠.

마크업은 마크다운보다 복잡하지만, 더 정밀한 제어가 가능합니다.
글에 광고를 삽입하거나, 텍스트에 스타일을 입히거나, SEO 태그를 추가할 때도 HTML을 써야 합니다.

예를 들어 블로그스팟(Blogger)이나 워드프레스 사용자라면 편집기 상단의 ‘HTML 보기’ 모드에서 마크업을 직접 다루게 됩니다.

쉽게 말하면, **마크업은 웹페이지를 "코드로 디자인하는 언어"**라고 할 수 있습니다.

4. 마크다운 vs 마크업 차이점 비교

마크다운과 마크업은 모두 글의 구조를 표현하는 도구지만, 사용 목적과 난이도, 결과물에서 차이가 있습니다.
아래 표를 보면 두 형식의 특징을 쉽게 비교할 수 있습니다.

항목	마크다운 (Markdown)	마크업 (HTML, Markup)
난이도	매우 쉬움, 초보자에게 적합	복잡함, 기본적인 코드 이해 필요
사용 목적	글의 구조와 강조 표현	웹페이지 구조 정의, 스타일 및 동작 제어
사용 예	# 제목, **강조**, [링크](url)	<h1>제목</h1>, <strong>강조</strong>
사용 환경	노션, 티스토리, 깃허브 등 에디터 중심	블로그스팟, 웹사이트, HTML 기반 플랫폼
유연성/제어력	간단하지만 기능 제한	세밀한 제어 가능 (광고 삽입, 메타태그 등)

예를 들어, 같은 글을 쓰더라도

• 마크다운: **이건 강조입니다**

• 마크업: <strong>이건 강조입니다</strong>
  처럼 표현 방식이 다릅니다.

👉 마크다운은 빠르게 쓰고 보기 좋게, 마크업은 정밀하게 제어하고 꾸미는 데 강합니다.

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동으로, 블로그제작에 도움을 제공합니다.

5. 블로그에선 어떤 걸 써야 할까? 

결론부터 말하면, 대부분의 블로거는 마크다운으로 시작하고, 필요할 때 마크업(HTML)을 병행하는 방식이 가장 좋습니다.

예를 들어, 티스토리나 워드프레스, 노션 블로그는 마크다운을 지원하거나 자동으로 HTML로 변환해주기 때문에 초보자도 쉽게 글을 작성할 수 있습니다.
단, 광고를 삽입하거나, 텍스트에 클래스를 부여하거나, SEO 태그를 조정하고 싶을 땐 HTML 마크업이 필요해요.

블로그스팟(Blogger)의 경우, 기본 에디터에서 마크업 기반으로 작성되며, 직접 HTML 편집을 해야 할 때도 많습니다.

📌 요약하자면:

• 글쓰기는 마크다운으로 빠르게

• 광고·SEO·스타일은 마크업으로 정밀하게

두 가지를 모두 활용하면 블로그 운영의 효율과 퀄리티가 훨씬 높아집니다.

6. 마무리 요약: 언제 무엇을 쓰면 되는가 

마크다운과 마크업, 둘 다 글쓰기 도구지만 쓰임새는 분명히 다릅니다.

• 마크다운은 빠르고 간단하게 글을 쓰고 정리할 때 유용하며, 초보 블로거에게 적합합니다.

• 마크업(HTML)은 광고 삽입, SEO 설정, 상세한 스타일 조절 등 정밀한 제어가 필요한 상황에서 사용됩니다.

처음엔 마크다운만으로도 충분하지만, 블로그가 성장하면서 점점 마크업의 활용도 늘어나게 됩니다.

📌 핵심은 둘 다 적절히 활용하는 것!
자신의 목적에 맞게 마크다운과 마크업을 도구처럼 잘 활용해보세요.
블로그 운영이 훨씬 더 자유롭고 전문적으로 바뀔 수 있습니다.

진실한 소식, 소리하나를 담다 - 참소리, ganatoday!
그린아프로

감사합니다. 가나투데이였습니다. #ganatoday #가나 투데이

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