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📝 ElevenLabs - Text to Speech 과정(+상세 절차, 구현 과정에 대한 팁)

📝 ElevenLabs  - Text to Speech 과정(+상세 절차, 구현 과정에 대한 팁)

ElevenLabs의 "Text to Speech" 인터페이스 이미지를 바탕으로, 사전에 등록된 두 화자(PD 김, 마케터 룡)의 목소리를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하는 상세 절차를 안내해 드리겠습니다.

1. 🎤 화자 (Voice) 선택

가장 먼저, 사전에 등록 및 확인한 Voice ID를 선택해야 합니다.

  • 위치: 화면 오른쪽 'Settings' 패널의 'Voice' 섹션.

  • 절차:

    1. 현재 선택된 이름(이미지에서는 'Rachel') 옆의 화살표 > 를 클릭합니다.

    2. 드롭다운 목록이나 검색창에서 사전에 등록한 PD 김 (예: PD_Kim) 또는 마케터 룡 (예: Marketer_Rong) 의 Voice ID를 찾아 선택합니다.

    3. 이 과정을 통해 변환할 음성의 주 화자가 설정됩니다.

2. 🧠 모델 (Model) 설정

목소리 변환에 사용할 엔진 모델을 선택합니다.

  • 위치: 'Settings' 패널의 'Model' 섹션.

  • 권장 사항: 이미지에 기본 설정된 'Eleven Multilingual v2' 모델은 범용성이 좋고 표현력이 뛰어나므로, 한국어를 포함한 다양한 언어에 적합하여 보통 그대로 사용합니다. 필요하다면 'Try $\text{v3 alpha}$' 등 다른 모델을 테스트해 볼 수 있습니다.

3. ⌨️ 텍스트 입력

음성으로 변환하고 싶은 스크립트 텍스트를 입력합니다.

  • 위치: 화면 중앙의 큰 텍스트 입력 영역 ("Start typing here...").

  • 절차:

    1. PD 김 또는 마케터 룡의 목소리로 변환하고 싶은 대본이나 문장을 해당 영역에 입력하거나 붙여넣습니다. (최대 5,000자 제한)

4. ⚙️ 음성 설정 파라미터 조정

음성의 특징(속도, 안정성, 유사성 등)을 세밀하게 조정합니다.

  • 위치: 'Settings' 패널의 슬라이더들.

  • 주요 파라미터:

    • Speed (속도): 슬라이더를 움직여 음성의 말하는 속도를 조절합니다.

    • Stability (안정성): 음색의 일관성을 조절합니다. (일반적으로 중간 정도로 두거나, 감정이 없는 톤이 필요하면 높게 설정합니다.)

    • Similarity (유사성): 원본 Voice ID 목소리 특징과의 유사성을 조절합니다. (등록된 화자의 목소리 특징을 최대한 유지하려면 높게 설정합니다.)

  • 추가 설정 (Optional):

    • Style Exaggeration (스타일 과장): 감정 표현의 정도를 조절합니다.

    • Language Override (언어 재정의): 필요 시, 입력한 텍스트의 언어를 수동으로 지정할 수 있습니다.

    • Speaker boost (화자 부스트): 음성 선명도를 높일 수 있습니다.

5. ▶️ 음성 생성

모든 설정이 완료되면 최종적으로 음성 파일을 생성합니다.

  • 위치: 화면 하단 우측의 'Generate speech' 버튼.

  • 절차: 버튼을 클릭하면 텍스트가 설정된 화자의 목소리로 변환되며, 화면 중앙 하단에 생성된 음성 파일이 나타납니다. 여기서 재생하여 결과를 확인할 수 있습니다.


💡 다음 작업: 두 화자 교차 작업

PD 김과 마케터 룡 두 화자의 대화 스크립트가 있다면, **1번 (Voice 선택)**과 3번 (텍스트 입력) 절차를 반복하여 각 화자의 대사 부분을 개별적인 음성 파일로 생성해야 합니다.

예를 들어,

  1. Voice: PD_Kim 선택, Text: PD 김의 대사 입력 후 'Generate speech'

  2. Voice: Marketer_Rong 선택, Text: 마케터 룡의 대사 입력 후 'Generate speech'

  3. 생성된 두 파일을 다운로드하여 외부 편집 프로그램에서 합치면 대화가 완성됩니다.

이 절차 중 특정 부분에 대해 더 자세한 설명이 필요하신가요?

#가나 투데이 #ganatoday

그린아프로

ElevenLabs Studio 3.0 MP3 생성 전체 과정

ElevenLabs Studio 3.0 MP3 생성 전체 과정

일레븐 랩스의 스튜디오3.0을 이용한 TTS생성과 mp3까지의 익스포트까지 절차를 알아봅니다.

1️⃣ 스크립트 파일 불러오기 및 프로젝트 생성

  • ElevenLabs Studio 3.0 메인 화면에서 ‘새 오디오 프로젝트’ 또는 ‘오디오북 생성’을 선택합니다.
  • 텍스트 스크립트 파일을 업로드하거나 직접 붙여넣어 프로젝트를 시작할 수 있습니다.
  • CSV, 텍스트 등 다양한 형태로 스크립트를 불러올 수 있으며, 특히 CSV인 경우 각 대사, 스피커, 구간을 분리하여 타임라인 트랙에 자동 배치됩니다.
  • 길거나 복잡한 스크립트라면 각 챕터나 구간을 개별적으로 관리할 수 있습니다.

2️⃣ 음성 선택 및 세부 설정

  • 메인 편집 화면에서 원하는 AI 음성을 선택합니다. (1만개 이상의 다양한 보이스 제공)
  • 각 구문 또는 문장마다 감정, 속도, 억양을 개별적으로 조절할 수 있습니다.
  • 필요하다면 음악과 사운드 이펙트도 타임라인에 추가해 오디오를 풍부하게 구성할 수 있습니다.

3️⃣ 프로젝트 편집 및 오디오 정리

  • 스크립트 기반으로 자동 생성된 음성을 타임라인에서 편집합니다.
  • 문장별 또는 클립별 활용 가능 기능:
    • 클립 분할/도움, 이동 및 복제
    • 볼륨, 배경음 추가, 시간 조절
  • 각 문장 혹은 패러그래프를 ‘잠금(Lock paragraph)’하면 수정이 불가능해져 안정적으로 결과를 확정할 수 있습니다.

4️⃣ MP3 파일 생성 및 다운로드

  • 프로젝트 편집이 완료되면 화면 우측 상단의 ‘Export’ 버튼(내보내기)을 클릭하여 오디오 파일로 변환합니다.
  • 내보내기 옵션에서 mp3, wav 등 포맷과 음질(비트레이트 등) 세부 설정을 지정합니다.
  • 챕터 단위, 전체 프로젝트 등 원하는 방식으로 파일을 내보낼 수 있으며, 여러 챕터가 있다면 ZIP 파일로 한 번에 압축해서 개별 mp3로 제공됩니다.
  • 완료 후 다운로드 버튼을 클릭하면 최종 mp3 파일이 저장됩니다.

✅ 요약: ElevenLabs Studio 3.0 MP3 생성 전체 과정

  1. 스크립트 파일을 불러와 프로젝트에 추가한다.
  2. 원하는 AI 음성 및 설정(감정, 억양 등)을 적용한다.
  3. 타임라인에서 추가, 분할, 잠금 등 세부 편집을 진행한다.
  4. 내보내기(Export)에서 mp3 포맷을 선택해 오디오로 렌더링·다운로드한다.

이 과정을 통해 누구나 편집 화면에서 직관적으로 mp3 오디오북, 팟캐스트, 내레이션 음성을 손쉽게 생성할 수 있습니다.

ElevenLabs Studio 3.0에서 TTS로 mp3 파일 만들기(+TTS to mp3 따라하기 )가이드

ElevenLabs Studio 3.0에서 TTS로 mp3 파일 만들기(+TTS to mp3 따라하기 )가이드

이 글에서는 ElevenLabs Studio 3.0을 이용해 원하는 스크립트(문장) 파일을 AI 음성으로 변환한 후 mp3 파일로 저장하는 전체 과정을 실제 인터페이스 캡처와 함께 설명합니다.
ElevenLabse들어가기

1. 스튜디오 진입 및 프로젝트 시작

studio.elevenlabs.io에 접속하면 위와 같은 Studio 대시보드가 나타납니다.

여기서 ‘New audiobook’(오디오북 생성) 또는 ‘Create a podcast’(팟캐스트 생성)을 클릭해 새 음성 프로젝트를 시작합니다.

대시보드에서  ‘ Text to Speech’ 를  mp3파일 생성의 본격적인 작업을 시작합니다.

2. 새 프로젝트 생성 및 스크립트 등록

우측 상단의 ‘Upload’ 버튼을 눌러 스크립트 파일(txt, csv 등)을 업로드하거나, ‘New blank project’로 빈 프로젝트를 생성한 뒤 텍스트를 직접 복사-붙여넣기 할 수 있습니다.
업로드된 스크립트는 타임라인에 자동 배치되어 각 문장, 단락, 챕터별로 손쉽게 관리할 수 있습니다.

3. 음성/설정 선택 및 음성 합성

편집화면(좌측 패널)에서 원하는 AI 보이스를 선택합니다. 여러 음성 중에서 선택하고 ‘Apply’를 누르면 구간별로 적용할 수 있습니다.
감정, 속도, 발음 등 세부적인 음성 설정도 필요에 따라 조절 가능합니다.
모든 준비가 끝나면, 화면 상단의 ‘Export’(내보내기) 버튼을 클릭하여 mp3 파일로 오디오를 변환하게 됩니다.

4. mp3 저장 및 활용

mp3 또는 wav 등 원하는 형식/음질로 다운로드가 가능합니다.
챕터별 또는 전체 파일로 내보낼 수 있어, 오디오북, 팟캐스트, 유튜브 오프닝 등 다양한 용도로 바로 활용할 수 있습니다.

프로세스 한 번에 보기

  1. Studio 접속 → 새 프로젝트(오디오북/팟캐스트) 생성
  2. 스크립트 업로드 또는 직접 입력 → 타임라인 편집
  3. AI 음성 선택 및 설정 → 적용

‘Export’로 mp3 다운로드

이 과정을 차례로 따라하면, 초보자도 AI TTS(mp3) 음성 파일을 손쉽게 제작할 수 있습니다. 만약 이 중 어려운 단계나 추가 설명이 필요한 부분이 있으면, 궁금한 점을 알려주세요!

추가 팁:

한 번 완성한 프로젝트는 ‘Recent Projects’에서 다시 불러와 수정하거나, 다른 음성/설정으로 재생성할 수 있습니다.

여러 개의 mp3를 한번에 다운로드 할 경우 ZIP(압축파일)로 받을 수 있습니다. 궁금한 점이 더 있다면, 원하는 단계나 세부 설정에 대해 댓글을 달아주세요.  더 세분화된 도움을 드릴 수 있습니다!

#가나 투데이 #ganatoday

그린아프로

🔄 ElevenLabs에서 TTS생성시(+ 화자 교체 및 감정 톤 구현) 과정 상세 설명

🔄 ElevenLabs에서  TTS생성시(+ 화자 교체 및 감정 톤 구현) 과정 상세 설명

제공해 주신 스크립트와 요청하신 화자 교체감정 톤(흥분된 톤, 단호하게 등) 반영 방법을 ElevenLabs의 Text to Speech (TTS) 기능에 최적화하여 단계별로 자세히 설명해 드립니다.

감정 톤을 반영하기 위해서는 ElevenLabs의 Voice Settings 기능을 활용하는 것이 핵심입니다.


1. ⚙️ 사전 준비: 화자 Voice ID 확인 및 TTS 설정

ElevenLabs에 PD 김과 마케터롱의 목소리가 등록되어 있어야 합니다.

  1. Voice ID 확인: 사용할 남성 화자(PD 김) 여성 화자(마케터롱)의 등록된 Voice ID 이름을 정확히 확인합니다. (예: PD_Kim, Marketer_Rong)

  2. TTS 페이지 이동: 좌측 메뉴에서 Text to Speech 페이지를 엽니다.

2. 👩‍🎤 첫 번째 문단 생성: 마케터롱 (흥분된 톤)

스크립트의 첫 대사인 마케터롱의 대사를 생성합니다.

  1. 텍스트 입력: 마케터롱의 첫 대사를 입력창에 붙여넣습니다.

    아, PD님! 드디어 저희 '가나투데이 팟캐스팅'의 첫 녹음 파일이 무사히 완성되었습니다! 이 감격스러운 순간을 우리 청취자분들과 함께 나눌 수 있다니...!

  2. Voice 선택: 입력창 위의 Voice 드롭다운 메뉴에서 마케터롱 (여성 Voice ID)를 선택합니다.

  3. 감정 톤 설정 (핵심): Voice Settings (톱니바퀴 아이콘)을 클릭합니다.

    • Stability (안정성): 낮게 설정할수록(0%에 가깝게) 목소리의 억양 변화가 커져 흥분, 기쁨 등의 감정 표현이 강해집니다.

    • Clarity / Style (명료성 / 스타일): 높게 설정할수록(100%에 가깝게) 목소리 특징이 강조되어 톤의 스타일이 더 명확해집니다.

    • '흥분된 톤'을 위해 Stability는 낮게, Clarity는 중간 이상으로 설정해 보세요.

  4. 음성 생성 및 다운로드: Generate 후 파일을 다운로드합니다. (예: Marketer_Rong_Intro1.mp3)

3. 👨‍💼 두 번째 문단 생성: PD 김 (차분한 톤)

다음 화자인 PD 김으로 교체하고 톤을 변경합니다.

  1. 입력창 초기화: TTS 입력창의 텍스트를 지웁니다.

  2. 다음 문단 입력: PD 김의 대사를 붙여넣습니다.

    네, 마케터롱님. 고생하셨습니다. 그런데 궁금한 게 하나 있습니다. 지금은 모두가 유튜브, 틱톡 같은 '눈의 시대'인데, 왜 굳이 오직 '소리'만을 전하는 팟캐스트를 택하신 건가요?

  3. Voice 선택 (교체): Voice 드롭다운 메뉴를 클릭하여 PD 김 (남성 Voice ID)교체합니다.

  4. 감정 톤 설정 (핵심): Voice Settings를 다시 조정합니다.

    • '차분한 톤'을 위해 Stability를 높게 설정합니다. (70~90% 수준) 이렇게 하면 억양 변화가 적고 안정적이며 차분하게 들립니다.

    • Clarity는 적절한 수준으로 유지합니다.

  5. 음성 생성 및 다운로드: Generate 후 파일을 다운로드합니다. (예: PD_Kim_Intro1.mp3)

4. 🔁 반복 작업 및 다양한 톤 반영

나머지 문단도 위의 과정을 반복합니다. 특히 다음과 같은 톤 변화 시 Voice Settings를 조정해야 합니다.

화자톤 지시Voice Settings 조정예시 문단
마케터롱(단호하게)Stability를 낮추고 Clarity를 높여, 주장하는 톤을 강조안 됩니다! 파일 용량이 크고, 전 세계 청취자들이 24시간 접속 가능해야 하기 때문에...
PD 김(설렘 가득 톤)Stability를 낮춰 억양의 폭을 넓혀 기대감을 표현녹음 파일은 준비되었다지만, 이제 이 파일을 보관할 '집'이 필요합니다.
마케터롱(따뜻한 톤)Stability를 중간 정도로 설정하고, Clarity를 높여 부드럽지만 명확하게그렇습니다! 이 파일이 바로 저희의 첫 공식 MP3 파일이 됩니다...

모든 파일 생성 후, 오디오 편집 툴에서 순서 병합, 간격 조정, 볼륨 통일 작업을 진행하여 팟캐스트 완성본을 만들 게 됩니다.

🎙️ ElevenLabs 보이스 클로닝: 나만의 팟캐스트 목소리, 5분 만에 복제하는 법!

🎙️ ElevenLabs 보이스 클로닝: 나만의 팟캐스트 목소리, 5분 만에 복제하는 법!

ElevenLabs의 Voice Cloning (음성 복제) 기능은 실제 사람의 목소리를 녹음하여 인공지능 모델이 학습하고, 그 목소리로 어떤 텍스트든 자연스럽게 읽어낼 수 있도록 하는 기술입니다.


1. 🔍 Voice Cloning 이란 무엇인가?

Voice Cloning은 AI가 특정 인물의 목소리 톤, 억양, 질감, 발음 습관 등 고유한 음성 특징을 캡처하고 복제하여, 새로운 대본을 입력해도 원본 목소리와 거의 구별할 수 없는 수준의 음성 파일을 생성하는 기술입니다.

  • 기본 원리: 사용자가 제공한 짧은 오디오 샘플(녹음 파일)을 기반으로, ElevenLabs의 Text-to-Speech (TTS) 모델이 해당 음성을 분석하고 재현하는 방식입니다.


2. 💡 Voice Cloning이 필요한 이유, 활용 목적

팟캐스트 및 콘텐츠 제작에서 Voice Cloning은 다음과 같은 이점 때문에 필수적으로 활용됩니다.

필요성설명
브랜드 일관성 유지특정 인물(예: PD, 고정 출연자)의 목소리를 일관되게 사용하여 팟캐스트의 정체성(Voice Identity)을 확립할 수 있습니다.
제작 효율성 극대화실제 스튜디오 녹음, 성우 섭외, 재녹음 등의 복잡한 과정을 생략하고, 텍스트 스크립트 수정만으로 즉시 새로운 오디오를 생성할 수 있습니다.
다국어 확장 용이성복제된 목소리 톤을 유지한 채 다른 언어로 콘텐츠를 생성할 수 있어 (ElevenLabs의 Multilingual 기능 활용), 글로벌 배포가 용이해집니다.
오류 수정 및 재녹음스크립트상의 사소한 실수나 수정 사항이 발생했을 때, 배우나 성우를 다시 부를 필요 없이 텍스트 편집만으로 간편하게 수정할 수 있습니다.

3. ⚙️ Voice Cloning 구현 구조, 단계별 실행

ElevenLabs에서 Voice Cloning은 주로 Instant Voice Cloning (즉석 복제)Professional Voice Cloning (전문가 복제) 두 가지 방식으로 구현됩니다. 팟캐스트 제작에는 일반적으로 접근이 쉬운 Instant Cloning을 활용합니다.

3.1. VoiceLab 접속 및 모드 선택

  1. ElevenLabs 접속: ElevenLabs 계정에 로그인합니다.

  2. VoiceLab 이동: 좌측 메뉴에서 VoiceLab 탭을 클릭합니다.

  3. 새 목소리 추가: Add new voice 버튼을 클릭합니다.

//어디에 있을까? VoiceLab 기능을 수행하는 곳은 바로 좌측 메뉴의 Voices 탭 아래에 있는 Text to Speech 섹션의 오른쪽, 그리고 My Workspace 섹션 아래의 Create or clone a voice 영역입니다.

이미지 상에서 Voice Cloning을 진행하려면 다음 부분을 확인하시면 됩니다.

  1. 좌측 메뉴:

    • Voices 탭을 클릭하여 음성 라이브러리를 확인하거나,

    • Text to Speech 탭으로 이동하여 기존 목소리들을 사용하여 텍스트를 음성으로 변환할 수 있습니다.

  2. 메인 작업 공간 (My Workspace):

    • 우측의 Create or clone a voice 섹션에서:

      • Clone your Voice 카드를 클릭하면 Voice Cloning 작업을 시작할 수 있습니다.



따라서, 스크린샷 이미지에서는 Clone your Voice 카드나, 좌측의 Voices 탭이 VoiceLab의 기능을 수행하는 가장 가까운 부분이라고 볼 수 있습니다.

3.2. Instant Voice Cloning 실행

Instant Cloning은 최소 1분 이내의 짧은 샘플로도 복제가 가능합니다.

  1. Instant Voice Cloning 선택: 복제 모드를 선택합니다.

  2. 오디오 파일 업로드:

    • 샘플 기준: 복제할 사람의 목소리가 명확하고, 잡음이 없는 1분 미만의 오디오 파일을 업로드합니다.

    • 권장 사항: 배경음이나 다른 화자의 목소리가 섞이지 않은 고품질의 단일 목소리 파일이 좋습니다.

  3. 이름 지정 및 동의: 복제된 목소리의 이름을 지정하고, 해당 목소리의 사용에 동의하는 체크박스에 표시합니다.

  4. 복제 (Clone): Add Voice 버튼을 클릭하면 수초 내에 AI가 목소리를 복제하여 라이브러리에 추가합니다.


3.3. TTS (Text-to-Speech) 활용

복제가 완료된 목소리는 이제 TTS 기능에서 활용할 수 있습니다.

  1. TTS 탭 이동: ElevenLabs의 Text to Speech 탭으로 이동합니다.

  2. 복제된 목소리 선택: Voice 드롭다운 메뉴에서 방금 복제하여 등록한 이름의 목소리를 선택합니다.

  3. 스크립트 입력 및 생성: 준비된 팟캐스트 스크립트를 입력하고, Generate 버튼을 클릭하면 복제된 목소리로 오디오가 생성됩니다.

이제 여러분의 팟캐스트에 고유한 목소리 아이덴티티를 심을 차례입니다!

ElevenLabs Voice Cloning 기능을 활용하면 더 이상 녹음 스튜디오 일정에 얽매일 필요 없이, 스크립트 수정만으로 고품질의 콘텐츠를 무한정 생성할 수 있습니다.

지금 바로 여러분의 목소리 샘플을 준비하고 VoiceLab에 접속해 보세요!

다음 글에서는 이렇게 복제된 목소리를 활용하여 팟캐스트 에피소드 전체를 제작하고 편집하는 실전 노하우를 공유해 드리겠습니다.

👇 AI 보이스로 제작된 첫 에피소드를 듣고 싶다면 댓글로 알려주세요!

#가나 투데이 #ganatoday

그린아프로

🎙️ ElevenLabs로 팟캐스트 완전 정복 가이드 (2025년 최신판)

🎙️ ElevenLabs로 팟캐스트 완전 정복 가이드 (2025년 최신판)

텍스트 스크립트만 있다면 누구나 ElevenLabs를 활용해 고품질의 팟캐스트를 제작하고 글로벌 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 최신 버전의 기능을 반영하여, 기획부터 MP3 완성 및 배포까지의 6단계 과정을 상세히 안내해 드립니다.


1. ✍️ 스크립트 준비 및 콘텐츠 기획

팟캐스트의 성패는 스크립트에 달려 있습니다. 명확한 콘텐츠 기획과 구조화가 핵심입니다.

  • 콘텐츠 구조화: 인트로, 본문 (세그먼트별 주제), 클로징을 명확히 구분합니다.

  • 화자 및 감정 명시: 각 대사 앞에 화자와 전달할 톤/감정을 괄호 안에 구체적으로 명시하세요. (예: [PD 김, 친근하게], [마케터롱, 흥분])

  • 관리 용이성: 구글 시트나 깔끔하게 정리된 텍스트 파일을 사용해 대본을 관리하면, ElevenLabs에 복사/붙여넣기 할 때 오류를 줄일 수 있습니다.

  • 활용 팁: 배경음악(BGM)이 들어갈 타이밍, 효과음(SE) 위치 등도 스크립트에 미리 표시해두면 편집 단계에서 매우 유용합니다.


2. 🤖 ElevenLabs 계정 생성 및 로그인

공식 웹사이트를 통해 접근합니다.

  • 접속: ElevenLabs 공식 사이트에 접속하여 회원가입 또는 로그인합니다.

  • 플랜 선택: 처음이라면 무료 플랜으로 기능을 체험해 보고, 콘텐츠 분량에 따라 크레딧 구매 플랜을 선택합니다. (무료 플랜도 상업적 이용 가능 여부를 확인하세요.)

ElevenLabs 계정 생성 및 로그인

3. 🔊 음성 생성 설정 및 TTS 진행 (ElevenLabs 핵심)

ElevenLabs의 음성 라이브러리파인 튜닝(Fine-Tuning) 기능을 활용하여 자연스러운 목소리를 생성합니다.

3.1. VoiceLab에서 목소리 캐릭터 설정

  • Voice Library 활용: 원하는 화자의 성별, 나이, 톤에 맞는 사전 제작된 목소리Voice Library에서 선택합니다.

  • Voice Cloning (선택): 본인 또는 협업자의 실제 목소리를 녹음하여 클론할 수도 있습니다. (프리미엄 기능)....구독으로 들어갑니다.

  • Voice Settings: 생성할 때마다 목소리의 일관성을 위해 Voice ID를 잘 기억해 둡니다.

3.2. 텍스트 투 스피치 (Text-to-Speech) 실행

  • 모델 선택: 가장 자연스러운 결과를 위해 Eleven Multilingual v2 또는 최신 버전을 선택합니다.

  • 스크립트 입력: 준비된 스크립트 텍스트를 복사하여 TTS 입력창에 붙여넣습니다.

  • 세부 조정 (가장 중요):

    • Speaker: 각 세그먼트/대사별로 해당 화자의 Voice ID를 선택합니다.

    • Stability & Clarity/Style: 슬라이더를 조정하여 감정 표현의 강도(Stability)음질 및 발음의 명료도(Clarity)를 조절합니다. 스크립트에 명시된 톤(예: 흥분)에 따라 이 옵션을 미세 조정해야 합니다.

    • Multi-segment Generation: 긴 스크립트는 여러 단락으로 나누어 생성하면 오류를 줄이고 감정 표현을 더 세밀하게 적용할 수 있습니다.

  • 음성 생성 및 다운로드: Generate 버튼을 클릭하여 결과물을 확인하고, 만족스러운 경우 Download 버튼을 눌러 MP3 파일로 저장합니다.


4. ✂️ 파일 관리 및 오디오 편집

각 화자/세그먼트별로 다운로드한 MP3 파일을 하나의 완성본으로 만듭니다.

  • 파일 정리: 다운로드한 파일을 화자 및 세그먼트(예: PD_Intro.mp3, Maketer_Main1.mp3)별로 폴더에 정리합니다.

  • 오디오 편집 툴 사용: Audacity (무료) 또는 Adobe Audition 등의 툴을 사용하여 다음 작업을 수행합니다.

    • 순서 병합: 인트로 → 본문 → 클로징 순서로 모든 MP3 파일을 하나의 트랙에 합칩니다.

    • 음량 및 노이즈 조정: 전체 볼륨을 균일하게 맞추고, 불필요한 노이즈나 묵음을 제거합니다.

    • 크로스페이드: 화자 전환 시 부자연스러운 끊김을 없애기 위해 크로스페이드를 적용하여 매끄럽게 연결합니다.

    • BGM/SE 추가: 기획한 대로 배경음악과 효과음을 삽입합니다.

  • 최종 저장: 모든 편집을 마친 후 팟캐스트 플랫폼 요구 사양에 맞는 최종 MP3 파일로 저장합니다. (파일명: [에피소드 제목].mp3)


5. ☁️ 팟캐스트 호스팅 서비스 업로드

완성된 MP3 파일을 전 세계 청취자에게 배포하기 위한 발판을 마련합니다.

  • 호스팅 플랫폼 선택: Anchor (Spotify for Podcasters로 통합), Podty (국내), Libsyn 등 신뢰할 수 있는 호스팅 서비스를 선택해 계정을 생성합니다.

  • 파일 및 정보 업로드:

    • 편집을 마친 MP3 파일을 업로드합니다.

    • 커버 아트 (썸네일 이미지): 플랫폼 요구 사이즈(보통 정사각형 고해상도)에 맞춰 업로드합니다.

    • 에피소드 제목상세 설명을 입력합니다. (검색 노출을 위해 키워드 포함)

  • RSS 피드 획득: 호스팅 서비스에서 자동 생성되는 RSS 피드 URL을 복사합니다. 이 주소가 모든 플랫폼 연결의 핵심입니다.


6. 🚀 최종 점검 및 글로벌 배포

RSS 피드를 통해 주요 스트리밍 플랫폼에 팟캐스트를 등록하고 최종 점검합니다.

  • 플랫폼 등록: 복사한 RSS 피드 URLApple Podcasts Connect, Spotify for Podcasters, Google Podcasts Manager 등에 제출하여 팟캐스트를 등록합니다.

  • 최종 점검: 등록 후 1~2일 뒤, 실제 플랫폼에서:

    • 재생 가능 여부를 확인합니다.

    • 오디오 품질정보 오탈자를 점검합니다.

  • 배포 완료: 이상이 없다면 정식으로 청취자들에게 에피소드를 최종 배포합니다.


📋 포스팅 구조: 제작 흐름 요약

순서작업 단계설명주요 툴/사이트
1대본 작성화자/감정 명시된 시나리오 완성구글 시트, 텍스트 파일
2TTS 생성ElevenLabs로 음성 변환 (VoiceLab 및 세부 설정)ElevenLabs
3오디오 편집파일 병합, BGM/SE 추가, 크로스페이드Audacity, Adobe Audition
4호스팅 등록MP3 파일 및 커버 아트 업로드, RSS 피드 획득Anchor (Spotify), Podty, Libsyn
5공개 배포RSS 피드로 글로벌 플랫폼에 팟캐스트 등록Apple/Spotify, Google Podcasts

궁금한 점: 혹시 ElevenLabs를 사용하시면서 특정 기능(예: Voice Cloning)에 대한 더 자세한 설명이 필요하신가요?  아래를 클릭!!하세요

    다음 시리즈::(🎙️ ElevenLabs 보이스 클로닝: 나만의 팟캐스트 목소리, 5분 만에 복제하는 법!)

#가나 투데이 #ganatoday

그린아프로

✨ ElevenLabs 고수 사용법(+ SSML 완벽 가이드, AI 음성에 '감정'과 '리듬'을 불어넣는 마법의 마크업 언어)

✨  ElevenLabs 고수 사용법(+ SSML 완벽 가이드,  AI 음성에 '감정'과 '리듬'을 불어넣는 마법의 마크업 언어)

1. 🚀 SSML, 왜 배워야 하는가? (AI 음성 퀄리티의 한계 돌파)

여러분은 ElevenLabs 같은 AI 음성 합성 툴을 사용하면서 이런 경험을 해보셨을 겁니다.

"분명 좋은 목소리를 선택했는데, 긴 문장을 읽을 때마다 감정선이 어색하고 딱딱한 '로봇'처럼 느껴진다..."

AI 기술은 비약적으로 발전했지만, 텍스트만을 보고 문맥이 요구하는 감정, 강조, 자연스러운 호흡(리듬)을 정확히 표현하는 데는 여전히 한계가 있습니다. 특히 중요한 정보를 전달하거나 감동적인 내레이션을 할 때 이 부자연스러움은 시청자의 몰입을 방해하는 가장 큰 원인이 됩니다.

당신의 AI 보이스가 '로봇'처럼 들리는 이유, 바로 SSML이 없기 때문입니다.

📌 SSML, AI 성우에게 주는 '연기 디렉션'

SSML은 Speech Synthesis Markup Language의 약자로, 텍스트를 음성으로 합성할 때 "어떻게 읽어야 하는지"를 지시하는 마크업 언어입니다.

SSML은 AI 성우에게 "여기서 1초 쉬어라", "이 단어를 강조해서 읽어라", "이 구절은 좀 빠르게 말해라"와 같은 구체적인 '연기 디렉션'을 내려주는 것과 같습니다. SSML을 적용하는 순간, 당신의 AI 음성은 단순히 글을 읽는 기계가 아닌, 감정과 리듬을 가진 프로 내레이터로 업그레이드됩니다.

오늘 이 글에서는 ElevenLabs와 같은 AI 툴에서 가장 실용적으로 활용되는 핵심 SSML 태그 5가지의 사용법을 배우고, 내레이션의 퀄리티와 시청자 집중도를 획기적으로 높이는 실전 전략을 공개합니다.

2. 📌 SSML 핵심 5가지 태그 및 기능 (이것만 알아도 80% 해결)

SSML에는 다양한 태그가 있지만, 일반적인 영상 내레이션이나 오디오북 제작 시 가장 효과적이며 자주 사용되는 5가지 핵심 태그와 그 실용적인 활용법을 소개합니다.

2-1. 태그 1: <break> (강제적인 쉼)

AI는 쉼표(,)나 마침표(.)에서만 쉽니다. 하지만 사람이 말할 때는 문장 중간에도 의미 전달을 위해 의도적인 긴 호흡을 두는데, 이를 구현하는 것이 바로 <break> 태그입니다.

기능태그 형식적용 예시 (코드)
강제적인 쉼<break time="시간단위"/>"이 모든 것은 <break time="800ms"/> 바로 신뢰에서 시작합니다."
활용 팁시간단위초(s) 또는 밀리초(ms)로 입력합니다. (예: 1초 = 1s, 0.5초 = 500ms) 드라마틱한 효과나 의미 강조를 위해 마침표 후에도 추가 쉼을 줄 수 있습니다.

2-2. 태그 2: <emphasis> (특정 단어 강조)

특정 단어에 힘을 주어 말하는 '강조'는 감정 전달의 기본입니다. SSML은 이 강조의 정도를 조절하여 시청자가 핵심 키워드를 놓치지 않도록 돕습니다.

기능태그 형식적용 예시 (코드)
단어 강조<emphasis level="정도">단어</emphasis>"AI 성우에게 주는 <emphasis level="moderate">연기 디렉션</emphasis>과 같습니다."
활용 팁level 속성에는 주로 'strong'(강하게), 'moderate'(적절하게), 'reduced'(약하게)를 사용하여 강조의 정도를 조절합니다.

2-3. 태그 3: <prosody rate> (읽는 속도 조절)

긴장감 조성, 정보 압축, 혹은 여운을 주기 위해 문장이나 구절의 읽는 속도를 조절하는 태그입니다.

기능태그 형식적용 예시 (코드)
속도 조절<prosody rate="속도">구절</prosody>"결론을 말씀드리겠습니다. <prosody rate="slow">천천히 집중하세요.</prosody>"
활용 팁속도 속성에는 'slow'(느리게), 'medium'(보통), 'fast'(빠르게)와 같은 단어나 퍼센트(%) 값을 사용합니다. (예: rate="120%"는 20% 더 빠르게)

2-4. 태그 4: <say-as> (특정 형식으로 발음 지정)

숫자나 약어 등을 AI가 문맥상 일반적인 단어로 읽지 않고 특정 형식(날짜, 숫자, 철자)으로 읽도록 강제 지정할 때 사용합니다.

기능태그 형식적용 예시 (코드)
형식 지정<say-as interpret-as="형식">텍스트</say-as>"이 코드는 <say-as interpret-as="characters">SSML</say-as> 입니다."
활용 팁형식 속성에는 주로 'characters'(철자), 'date'(날짜), 'telephone'(전화번호) 등을 사용합니다.
(예: 2024를 '이천이십사'가 아닌 '이 공 이 사'로 읽게 할 때)

2-5. 태그 5: <sub alias> (발음 대체)

원문 텍스트는 그대로 유지하되, AI가 실제 발음해야 할 단어를 지정하여 외래어, 약어, 줄임말 등의 발음 오류를 교정할 때 유용합니다.

기능태그 형식적용 예시 (코드)
발음 대체<sub alias="대체 발음">원문 텍스트</sub>"<sub alias="일레븐 랩스">ElevenLabs</sub>는 퀄리티가 높습니다."
활용 팁AI가 'Eleven Labs'를 '일레븐 엘에이비에스'처럼 어색하게 읽을 때, alias에 원하는 한글 발음을 넣어 자연스러운 청취 경험을 제공합니다.

이제 SSML의 핵심 도구들을 확인했습니다. 다음 섹션에서는 이 태그들을 조합하여 AI 음성에 '감정'과 '리듬'을 효과적으로 부여하는 실전 전략을 다루겠습니다.

3. 💡 SSML 실전 적용 전략 – '감정'과 '리듬' 설계

SSML 태그를 하나씩 아는 것보다 중요한 것은, 이 태그들을 조합하여 사람이 실제로 말하는 것과 같은 자연스러운 '흐름'을 만드는 것입니다. AI 음성에 영혼을 불어넣는 실전 전략을 소개합니다.

3-1. 전략 1: 문장 길이와 호흡(리듬) 설계

사람은 문장이 끝날 때까지 숨을 참지 않습니다. 의미 덩어리마다 짧게 호흡을 쉬어주는데, 이것이 내레이션의 자연스러운 리듬을 만듭니다.

  • 잘못된 예 (AI 톤): "이 모든 것을 고려해 볼 때, 성공적인 콘텐츠는 단순히 트래픽을 모으는 것 이상의 의미를 가집니다." (쉬지 않고 끝까지 읽음)

  • SSML 적용 (자연스러운 톤): "이 모든 것을 고려해 볼 때, <break time="300ms"/> 성공적인 콘텐츠는 <break time="500ms"/> 단순히 트래픽을 모으는 것 이상의 의미를 가집니다."

    핵심: 쉼표(,)가 없더라도 의미상 구분되는 지점에 <break> 태그를 삽입하여 호흡 템포를 만들어주세요.

3-2. 전략 2: 감정의 증폭과 하강 (속도 + 강조 조합)

중요한 메시지를 전달할 때, 속도와 강조 태그를 조합하여 드라마틱한 효과를 만들 수 있습니다.

상황적용 전략SSML 코드 예시
긴장감 조성속도를 '느리게' 설정하고, 결론 전에 '긴 쉼'을 부여.` 당신이 알게 될 진실은 매우 충격적일 것입니다."

3-3. 전략 3: ElevenLabs 환경에서의 상호작용

ElevenLabs는 태그 외에도 자체적인 'Voice Settings'를 제공합니다. SSML은 이 설정과 시너지를 냅니다.

  • Stability (안정성) 활용: ElevenLabs의 '안정성'을 높게 설정할수록 AI는 태그의 지시를 일관성 있게 따르려는 경향이 강해집니다.

  • Clarity + Style (명확성/스타일) 활용: SSML 태그가 없는 부분에서는 '명확성/스타일' 설정이 AI의 감정을 부여합니다. 태그를 사용한 부분과 사용하지 않은 부분의 톤을 조화롭게 만드는 것이 고수들의 노하우입니다.

    팁: 대본 전체에 SSML을 넣지 말고, 감정 변화나 특별한 강조가 필요한 부분에만 전략적으로 사용해야 자연스럽습니다. 

4. ⚠️  SSML 사용 시 주의사항 및 디버깅

SSML은 강력한 도구이지만, 잘못 사용하면 오히려 AI 음성을 기계적으로 만들거나 오류를 발생시킬 수 있습니다. 고수들이 실수를 줄이는 방법과 주의사항을 정리했습니다.

4-1. 태그 구문 오류 (Syntax Error) 점검

SSML이 작동하지 않는 가장 흔한 이유는 태그 문법 오류입니다.

  • 닫는 태그 누락: SSML 태그는 항상 닫는 태그가 있어야 합니다. (단, <break time="500ms"/> 와 같은 단일 태그는 제외)

    • 오류: ~~단어</emphasis>

    • 정상: <emphasis level="moderate">단어</emphasis>

  • 속성 값 오류: 속성 값에 따옴표(")를 빠뜨리거나, 존재하지 않는 속성을 사용하면 오류가 발생합니다. (예: time=500ms 대신 time="500ms")

4-2. 과도한 사용 금지 (Less is More)

SSML은 양날의 검입니다. 대본 전체에 모든 단어와 구절에 태그를 남발하면, AI가 태그 지시를 수행하느라 오히려 부자연스럽고 산만한 '기계 연기'가 될 수 있습니다.

💡 고수의 원칙: SSML은 AI의 기본 톤으로 해결할 수 없는 부분이나, 드라마틱한 효과를 연출해야 하는 핵심 구절에만 전략적으로 사용해야 합니다.

4-3. 플랫폼 호환성 이해

SSML은 W3C 표준이지만, 각 서비스 제공업체(ElevenLabs, Google TTS, AWS Polly)마다 지원하는 태그의 종류와 세부 속성(예: <prosody rate>의 속도 범위)에 차이가 있습니다.

  • ElevenLabs 사용자 팁: 다른 플랫폼의 SSML 예시를 그대로 가져오기보다는, ElevenLabs가 공식적으로 지원하는 태그 매뉴얼을 참고하여 사용해야 오류를 줄일 수 있습니다.


🎯 결론: SSML 마스터를 위한 다음 단계

오늘 우리는 AI 음성 합성의 퀄리티를 한 단계 끌어올리는 마스터키, SSML의 핵심 5가지 태그와 실전 전략을 모두 확인했습니다.

SSML은 단순히 기술을 넘어, '내레이션 디자인'의 영역입니다. 이제 당신의 AI 성우는 단순한 기계음이 아닌, 감정과 리듬을 가진 프로 내레이터가 될 수 있습니다.

✅ SSML 마스터를 위한 첫 번째 행동

지금 즉시 당신의 가장 최근 AI 영상 대본을 열어보세요. 그리고 가장 부자연스러웠던 쉼표(,) 부분을 찾아 <break time="300ms"/> 태그로 수정해 보세요. 이 작은 변화가 시청자의 몰입도에 얼마나 큰 영향을 주는지 직접 확인하게 될 것입니다.